随着智慧城市技术的应用，人们对数据隐私和防止滥用的担忧也随之产生。最近，这些担忧有所增加。2021年6月，欧洲数据保护委员会和欧洲数据保护监管机构呼吁禁止使用“在公共场所进行自动识别面部特征的人工智能”，比如在任何情况下识别人脸、步态、指纹、DNA、语音、击键和其他生物特征或行为信号。欧盟委员会此前的一项提案限制但并未禁止在公共场所使用面部识别。

最近，一家大型摄像头数据初创公司遭到黑客攻击，暴露了该公司客户的完整视频档案。此外，黑客还揭露了隐藏的安全摄像头。使该公司软件面部识别和其他识别功能被揭露，且黑客插入了他们自己的代码，以便摄像头为自己所用，甚至将来会再次操纵并“劫持”摄像头。这起事件突显出，尽管基于摄像头的监控系统是出于积极目的，但只要一个人的面部和其他身份信息被捕捉到，就有可能被那些潜在的恶意实体在未经授权许可的情况下肆意访问。

这就引出了一个问题：我们是否希望在安全和基础设施应用中完全依赖摄像头技术？很明显，一般人都会对私人企业通过摄像头，在私人和公共生活的各个方面大量获取面部数据而感到不安。从上面提到的视频数据泄露事件中可以清楚地看到，如果面部和其他身份识别数据的收集范围持续扩大，那么危险分子将会有更多机会访问这些数据。相比之下，激光雷达能够监测并创建其周围环境数据，特别对于人来说，无需收集面部识别或其他生物特征数据。

而在这些情况下，激光雷达具有保护个人隐私的关键能力。

在机场航站楼、私人建筑、零售商店、十字路口和其他高流量空间，Velodyne环绕视图激光雷达可以为安全、检测、追踪或导航提供基本数据。以人群跟踪应用程序为例，从无边障到人群管理再到队列跟踪，都无需面部识别功能。单个Velodyne传感器即可提供360°广阔视野，将成本和安装费用保持在较低水平。无论是在零售场所、还是使用我们Vella软件的车辆上，亦或是使用我们智能基础设施解决方案的十字路口，Velodyne传感器可以解决摄像头技术的缺陷，保护个人隐私。具备广泛功能的Velodyne激光雷达解决方案不仅对自动化系统至关重要，也保护公众免遭那些无处不在的个人敏感数据收集。

摄像头技术对自动化和其他应用来说是有用的，然而，摄像头通用并不足以满足自动化的全方位安全需求，并且容易被危险分子利用。正如我们在之前一篇文章《敲黑板 | 实现下一代智能安保的决胜之道》里指出的：摄像头是提供二维图像的被动传感器，在弱光条件下很难发挥作用。相比之下，Velodyne激光雷达技术提供短、中、长距离深度精确测量传感，同时保护个人隐私。这也是Velodyne为动态世界打造智能安全技术的又一力证。